cap_1_p_13

EXISTEN MUCHOS ERRORES TIPOGRAFICOS, DE ORTOGRAFIA, EN LAS FORMULAS Y NUMERICOS.
 CALIFICACION GRUPO 13 = **0 PUNTOS**. POR FAVOR CORRIJA Y LO VOLVERE A CALIFICAR SOBRE 0.6 PUNTOS CALIFICACION GRUPO JMLOPEZO = **0.10 PUNTOS**

NOTA COV ES UNA FUNCION PARA CALCULAR LA COVARIANZA NO PARA CALCULAR EL COEFICIENTE DE VARIACION

EN EL ARCHIVO DE EXCEL NO SE MUESTRA QUE FUNCIONES FUERON UTILIZADAS LA FORMULA EMPLEADA DE LA DESVIACION ESTANDAR NO CORRESPONDE A LA FUNCION DE MATLAB

==== Se midieron los tiempos (en segundos) de la carga, giro, descargue y retorno de una pala extractora de arena de un proyecto para la construcción de una presa y se obtuvieron los resultados dados en la tabla. ==== ==== Para cada conjunto de datos calcule la media, la varianza y el coeficiente de variación muestrales. Si la variabilidad en el tiempo total causa problemas en el acarreo, ¿qué etapa debe estudiarse como fuente principal de variabilidad en el total? ¿Cuál de las medidas estadísticas será más útil en tal estudio? ====


 * **CARGA** || **GIRO** || **DESCARGUE** || **RETORNO** || **TOTAL** ||
 * (seg) || (seg) || (seg) || (seg) || (seg) ||
 * 25 || 10 || 2 || 8 || 45 ||
 * 17 || 9 || 2 || 9 || 37 ||
 * 14 || 8 || 2 || 9 || 33 ||
 * 19 || 10 || 2 || 9 || 40 ||
 * 18 || 8 || 2 || 10 || 38 ||
 * 16 || 10 || 2 || 15 || 43 ||
 * 19 || 7 || 2 || 8 || 36 ||
 * 22 || 11 || 2 || 8 || 43 ||
 * 17 || 9 || 2 || 8 || 36 ||
 * 15 || 10 || 2 || 9 || 36 ||
 * 20 || 8 || 2 || 11 || 41 ||
 * 15 || 25 || 2 || 10 || 52 ||
 * 18 || 7 || 2 || 8 || 35 ||
 * 15 || 8 || 2 || 10 || 35 ||
 * 25 || 10 || 2 || 10 || 47 ||
 * 14 || 8 || 2 || 10 || 34 ||
 * 14 || 8 || 2 || 9 || 33 ||
 * 21 || 7 || 2 || 8 || 38 ||
 * 17 || 10 || 2 || 9 || 38 ||
 * 15 || 9 || 2 || 11 || 37 ||
 * 16 || 12 || 3 || 12 || 43 ||
 * 21 || 8 || 2 || 10 || 41 ||
 * 13 || 9 || 2 || 9 || 33 ||
 * 15 || 10 || 2 || 9 || 36 ||
 * 26 || 10 || 2 || 13 || 51 ||

SOLUCION Las formulas que utilicé para el desarrollo de este ejercicio vienen dadas por

para la media: math \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i math

para la varianza math s^2=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2 math

para el desviación estándar: math s_{muestral}=\sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2} math

para el coeficiente de variación: math v = \frac{S}{\bar{X}} math

Cálculos para la variable carga:

X= carga de una pala extractora (segundos)

code >> a=[25 17 14 19 18 16 19 22 17 15 20 15 18 15 25 14 14 21 17 15 16 21 13 15 26]; code

code >>f=mean(a) code f = 17.880 el tiempo medio de carga es 17.88 segundos

code >>g=var(a) code g = 13.225 segundos²

code >>h=std(a) code h = 3.636 segundos

FORMULA INCORRECTA code >>i=cov(a) code 

2) Cálculos para la variable giro

X: giro de una pala extractora (segundos)

code >> b=[10 9 8 10 8 10 7 11 9 10 8 25 7 8 10 8 8 7 10 9 12 8 9 10 10]; code

code >>X=mean(b) code X = 9.6400 el tiempo medio de giro es 9.64 segundos

code >>w=var(b) code w = 11.4367 segundos²

code >>Y=std(b) code Y = 3.3806 segundos

FORMULA INCORRECTA code >>Z=cov(b) code

3)cálculos para la variable descargue

X: descargue de una pala extractora (segundos)

code c=[2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2]; code

code >> d=mean(c) code d = 2.0400 el tiempo medio de descarga es de 2.0400 segundos

code >> e=var(c) code e = 0.0400 segundos² code >> f=std(c) code f = 0.2000 segundos FORMULA INCORRECTA! code >> g=cov(c) code

4)Cálculos para la variable retorno
Retorno de una pala extractora (minutos)

code >> d=[8 9 9 9 10 15 8 8 8 9 11 10 8 10 10 10 9 8 9 11 12 10 9 9 13]; code

code >> m=mean(d) code m = 9.6800 el tiempo medio de retorno es de 9.68 segundos

code >> n=var(d) code n = 2.7833 segundos²

code >> o=std(d) code o = 1.7010 <span style="color: rgb(255, 0, 0);">segundos

FORMULA INCORRECTA code >> p=cov(d) code <span style="color: rgb(255, 0, 0);">

5)Cálculo para la variable tiempo total
Tiempo total de una pala extractora (segundos)



code e=[45 37 33 40 38 43 36 43 36 36 41 52 35 35 47 34 33 38 38 37 43 41 38 36 51]; code

code t=mean(e) code t = 39.4400 <span style="color: rgb(255, 0, 0);">segundos

code U=var(e) code U = 25.6967 <span style="color: rgb(255, 0, 0);">segundos²

code v=std(e) code v = 5.0727 <span style="color: rgb(255, 0, 0);">segundos

FORMULA INCORRECTA code w=cov(e) code


 * || CARGA || GIRO || DESCARGUE || RETORNO || TOTAL ||
 * MEDIA || 17.88 || 9.64 || 2.04 || 9.68 || 39.24 ||
 * VARIANZA || 13.225 || 11.43 || 0.04 || 2.78 || 27.475 ||
 * DESVIACIÓN ESTANDAR || 3.636 || 3.38 || 0.2 || 1.67 || 8.886 ||
 * COEFICIENTE DE VARIACIÓN % ||  ||   ||   ||   ||   ||

<span style="color: rgb(255, 0, 0);"> <span style="font-family: 'Courier New',Courier,monospace; color: rgb(255, 0, 0);">CALCULO HECHO POR DIEGO B =

25 10 2 8 45 17 9 2 9 37 14 8 2 9 33 19 10 2 9 40 18 8 2 10 38 16 10 2 15 43 19 7 2 8 36 22 11 2 8 43 17 9 2 8 36 15 10 2 9 36 20 8 2 11 41 15 25 2 10 52 18 7 2 8 35 15 8 2 10 35 25 10 2 10 47 14 8 2 10 34 14 8 2 9 33 21 7 2 8 38 17 10 2 9 38 15 9 2 11 37 16 12 3 12 43 21 8 2 10 41 13 9 2 9 33 15 10 2 9 36 26 10 2 13 51

>> std(B)

ans =

3.7117 3.4506 0.2000 1.7010 5.3251

>> mean(B)

ans =

17.8800 9.6400 2.0400 9.6800 39.2400

>> std(B)./mean(B)

ans =

0.2076 0.3579 0.0980 0.1757 0.1357

>> std(B,1)

ans =

3.6367 3.3809 0.1960 1.6666 5.2175

>>

-si la variabilidad en el acarreo causa problemas, se debe estudiar la etapa de giro ya que esta presenta mayor variación. -la media estadística mas útil es el coeficiente de variación, debido a que este mide la variación relativa permitiendo comparar diferentes muestras a un cuando las muestras sean de diferente tamaño y las unidades medidas sean diferentes.

Solucionado por:
 * Sebastian Osorio Gaitán. cod 107040

Corregido por Grupo 9:
 * JUAN MANUEL LÓPEZ OCAMPO 106025
 * JULIAN CADENA ISAZA 106006