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Como se compara errónea = -0.10 8 errores ortográficos = -8*0.05 = -0.4 grupo_5ing = +0.50 puntos

=Capítulo 1, Problema 5=

Para los datos de la carga del sótano, cuarto y noveno piso, dados en la tabla 1.2.1, calcular las medias muestrales, desviaciones estándar, y los coeficientes de variación.¿Cómo se compara?, ¿Por qué pueden aparecer diferencias?


 * Divisiones || Sótano || 4to piso || 9no piso ||
 * A || 0 || 64 || 72,7 ||
 * B || 72,2 || 17,1 || 75,7 ||
 * C || 225,7 || 39,9 || 62,9 ||
 * D || 55,1 || 63,1 || 55,2 ||
 * E || 36,6 || 43,5 || 37,3 ||
 * F || 129,4 || 90,9 || 197 ||
 * G || 134,6 || 80,1 || 45,4 ||
 * H || 121 || 152,5 || 83 ||
 * I || 178,8 || 105,3 || 64,6 ||
 * J || 78,6 || 179,7 || 86 ||
 * K || 94,5 || 74,8 || 99,1 ||
 * L || 40,2 || 43,4 || 58,7 ||
 * M || 92,2 || 122,9 || 46,8 ||
 * N || 99,5 || 110,4 || 96,3 ||
 * O || 88,5 || 133,2 || 39,7 ||
 * P || 93,2 || 122,3 || 53,3 ||
 * Q || 96,1 || 139,3 || 139,1 ||
 * R || 213,7 || 97,5 || 75 ||
 * S || 137,6 || 134,3 || 73,4 ||
 * T || 79,8 || 100,7 || 65 ||
 * U || 78,5 || 124,6 || 75,3 ||
 * V || 24,8 || 66,9 || 58,2 ||

Solución:
El problema se resolvió utilizando MATLAB 6.1 así: S = sótano C = cuarto piso N = noveno piso code format="matlab" S = [ 0 72.2 225.7 55.1 36.6 129.4 134.6 121.0 178.8 78.6 94.5 40.2 92.2 99.5 88.5 93.2 96.1 213.7 137.6 79.8 78.5 24.8 ] C = [ 64.0 17.1 39.9 63.1 43.5 90.9 80.1 152.5 105.3 179.7 74.8 43.4 122.9 110.4 133.2 122.3 139.3 97.5 134.3 100.7 124.6 66.9 ] N = [72.7 75.7 62.9 55.2 37.3 197 45.4 83 64.6 86 99.1 58.7 46.8 96.3 39.7 53.3 139.1 75 73.4 65 75.3 58.2 ] code

1. Cálculo de la media de los datos
La media de los datos se calcula con la fórmula: math \bar{x} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_i math

code format="matlab" mean(S) code ANS = 98.6636 Lb/p2
 * Para el sótano (S):

code format="matlab" mean(C) code ANS = 95.7455 Lb/p2
 * Para el cuarto piso (C):

code format="matlab" mean(N) code ANS= 75.4409 Lb/p2
 * Para el noveno piso

2. Cálculo de la desviación estándar de los datos
La desviación estándar (muestral) de los datos se calcula así: math s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n \left(x_i - \bar{x}\right)^2} math

code format="matlab" std(S) code ANS= 56.2593 Lb/p2
 * Para el sótano:

code format="matlab" std(C) code ANS= 41.4330 Lb/p2
 * Para el cuarto piso:

code format="matlab" std(N) code ANS= 35.4029 Lb/p2
 * Para el noveno piso:

3. Cálculo de los coeficientes de variación
Para el calculo de el uso coeficientes de variación se usa la siguiente fórmula:

math v = \frac{S}{\bar{X}} math

code format="matlab" v = std(S)/mean(S) code ANS= 0.5702
 * Para el sótano:

code format="matlab" v2= std(C)/mean(C) code ANS= 0.0871
 * Para el cuarto piso:

code format="matlab" v3=std(N)/mean(N) code ANS= 0.4693
 * Para el noveno piso:

4. ¿Cómo se compara?
Al tener un mayor coeficiente de variación, las muestras del sótano presentan la mayor variación, seguidas por la muestras del noveno y del cuarto piso respectivamente.

5. ¿Por qué pueden aparecer diferencias?
Una de las diferencias se debe a que el rango en cada piso tiene valores máximos y mínimos diferentes de esta manera el comportamiento tiende a mostrar variaciones entre las muestras. Otra se debe a que las oscilaciones de las muestras tienen observaciones con tendencias diferentes.

Solucionado por:
 * HECTOR JULIO RIVERA ANZUETA
 * FELIPE URIBE CASTILLO
 * CRISTIAN EDUARDO POLO CANO